<p class="ql-block">今天早上，在地鐵上刷朋友圈，看到一段話，“學(xué)習(xí)是一種‘必須由學(xué)習(xí)者親自承擔(dān)的認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)’，一個(gè)由內(nèi)部心理過程構(gòu)成的實(shí)踐過程，學(xué)習(xí)從來都不是一種可以外包的生產(chǎn)流程?！鳖H有同感。認(rèn)真地看下去，原來這一論斷出自2025 年 5 月27日，在New Cartographies上，Nicholas Carr 發(fā)表的一篇題為《自動(dòng)學(xué)習(xí)的神話：人工智能對教育的真正威脅》的文章。 文章明確提出： 真正威脅教育的不是學(xué)生“用 AI 作弊寫論文”，而是 AI 技術(shù)對學(xué)習(xí)過程本身的破壞 —— 讓學(xué)習(xí)從認(rèn)知實(shí)踐變成了自動(dòng)化產(chǎn)出。 文章認(rèn)為，目前關(guān)于人工智能與學(xué)習(xí)的討論太過關(guān)注作弊和檢測，而忽視了一個(gè)更根本的問題：如果學(xué)習(xí)活動(dòng)本身被自動(dòng)化機(jī)器代替，那么，學(xué)習(xí)就被剝奪了內(nèi)在價(jià)值。 Carr 將這種現(xiàn)象稱為 “自動(dòng)化學(xué)習(xí)的神話” —— 假設(shè)通過自動(dòng)化生成內(nèi)容就能實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)。 </p> <p class="ql-block">在文章開頭，卡爾指出， “首先必須認(rèn)識(shí)到生成式人工智能是一種自動(dòng)化技術(shù)?！?在本質(zhì)上是用機(jī)器來做原本人類會(huì)做的事情。 就目前而言，人工智能所做的事情在人類社會(huì)中早已存在。 Carr 認(rèn)為： 當(dāng)人們將可由自身完成的任務(wù)交給機(jī)器時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)三種情形： 1、技能增強(qiáng)：如果學(xué)習(xí)者已有較高水平，機(jī)器可以承擔(dān)重復(fù)性低級任務(wù)，使人騰出精力做更復(fù)雜的思考與創(chuàng)造。例如熟練數(shù)學(xué)家用計(jì)算器進(jìn)行繁復(fù)計(jì)算，可使其專注于推理。 2、技能退化：如果技能需要靠反復(fù)實(shí)踐維持，則過度依賴自動(dòng)化會(huì)讓人喪失能力。例如飛行員長期讓自動(dòng)駕駛控制飛機(jī)，手動(dòng)飛行能力可能退化。 3、技能從未發(fā)展：最令人擔(dān)憂的情況是：在學(xué)習(xí)者還未掌握技能之前就把任務(wù)自動(dòng)化。就像工業(yè)革命中工匠變成裝配線操作工一樣，他們失去了學(xué)習(xí)和掌握核心技能的機(jī)會(huì)。 Carr 將這種技能退化/未發(fā)展模式與當(dāng)代教育中的 AI 使用聯(lián)系起來，認(rèn)為學(xué)生在寫作等學(xué)習(xí)任務(wù)上已經(jīng)進(jìn)入第三種模式 —— “永不發(fā)展”。 </p> <p class="ql-block">這使我想起來，情感領(lǐng)域美友之家一直強(qiáng)調(diào)注重原創(chuàng)，杜絕AI寫作。我們寫美篇的真正價(jià)值不在于最終的“美篇精選”，真正有價(jià)值的是通過回憶、還原、復(fù)制、記錄真實(shí)的生活過程，最終通過邏輯嚴(yán)密的文字，用語言清晰表達(dá)我們的思想情感，將思想視覺化，最終達(dá)到“分享感動(dòng)”的目的。 也就是說我們通過自己的觀察、思考，用文章來表達(dá)我們的所思所想，使我們通過寫美篇達(dá)到在認(rèn)知世界和理解世界中不斷成長。AI等人工智能只是輔助工具，如果我們把 AI 當(dāng)成“完成任務(wù)的替身”，就會(huì)失去主動(dòng)思考問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力。當(dāng)創(chuàng)作不再需要任何“掙扎”和努力思考的時(shí)候，當(dāng)我們在創(chuàng)作過程中只是淺嘗輒止而借助AI的時(shí)候，我們還能理直氣壯地說美篇是我們自己創(chuàng)作的嗎？久而久之，當(dāng)我們習(xí)慣性地借助AI而不是原汁原味的“原創(chuàng)”的時(shí)候，我們的大腦還能正常思考、出口成章嗎？因此，再次呼吁“堅(jiān)持原創(chuàng)，拒絕AI”。</p>