<p class="ql-block"> 現(xiàn)在，年輕人選擇專業(yè)如果認知僅停留在工程師、算法專家已經(jīng)不是社會職業(yè)主要需求 了…… </p><p class="ql-block">@在AI巨輪滾滾向前的時代，未來聯(lián)結(jié)到職業(yè)的需求方向在哪里？英偉達創(chuàng)始人黃仁勛提出：未來最值得的職業(yè)是那些看起來“最硬、最土”的基建。因為AI本質(zhì)上是一場新的工業(yè)革命。</p><p class="ql-block">第一名的職業(yè)將是：電力與能源工程師。因為AI的終點是能源。訓(xùn)練一次GPT-4要耗電4萬度，相當(dāng)于4萬個普通家庭一天的用電量。沒有電，再聰明的AI也就是一堆廢鐵。現(xiàn)在微軟、亞馬遜、谷歌這些巨頭都在瘋狂買電廠，甚至開始投核電站。在中國，南方電網(wǎng)已經(jīng)推出了電力專業(yè)大模型“大瓦特”。未來最大的需求是既懂電力、又懂AI的高級技術(shù)人才（這不是傳統(tǒng)“電工”，而是能掌控未來算力命脈的“能源架構(gòu)師”。如果我們的孩子現(xiàn)在要選專業(yè)，去看看電力電子、電氣工程、能源動力這些基礎(chǔ)知識。</p><p class="ql-block">@第二個職業(yè)將是：芯片工程師。算力的盡頭是半導(dǎo)體。AI的大腦就是GPU芯片。如果你的孩子數(shù)理化基礎(chǔ)好，選半導(dǎo)體、微電子專業(yè)，未來十年也是有大需求的。字節(jié)跳動已經(jīng)組建了千人規(guī)模的芯片團隊。這釋放出的強烈信號是：中國的大廠在重金“造芯”，人才需求水漲船高。</p><p class="ql-block">@第三個職業(yè)需求是：AI基礎(chǔ)設(shè)施工程師。AI不是在云端飄著，而是在巨大的機房里。幾萬張顯卡跑起來，熱量能烤熟雞蛋。怎么散熱？怎么組網(wǎng)？這種“硬核基建”人才，現(xiàn)在全球都在瘋搶。像中國電信的“息壤”平臺，就在上海和北京建成了國產(chǎn)化全液冷智算中心。懂網(wǎng)絡(luò)、懂冷卻、懂調(diào)度的工程師，就是算力時代的“定海神針”。</p><p class="ql-block">@第四個職業(yè)需求是：AI模型工程師。這是金字塔尖的職業(yè)。在北京上海，這類崗位的年薪確實能到50-100萬。但它的門檻極高，全世界能玩轉(zhuǎn)大模型的公司就那么幾家。它更像是一個“少數(shù)人的游戲”，對于普通人來說，可以仰望，但不必盲目跟風(fēng)。</p><p class="ql-block">@第五個未來職業(yè)需求是：AI應(yīng)用開發(fā)者。這考的不是編程，而是對世界的理解。未來的編程語言就是“人話”。只要你精通醫(yī)療、法律、財務(wù)中的任何一門，再學(xué)會用AI工具把經(jīng)驗自動化，你就是最稀缺的“復(fù)合型人才”。就像今年深圳大學(xué)獲批的“生物技術(shù)+人工智能”項目，培養(yǎng)的就是這種跨界解決問題的能力的人才。</p><p class="ql-block"> 快速變化向前的時代，年輕人最怕的不是不努力，而是用昨天的認知，去規(guī)劃自己明天的路…時代的需要才是年輕人緊隨的前路…（學(xué)習(xí)筆記）</p>