今天下午得知了上岸的消息，感謝之前前輩們的幫助，開始寫經(jīng)驗貼。<br><br>南大cs大群 550150534<br><br>南大ai20交流群 730391450<br><br>下面是具體的內(nèi)容<br><br>先大概自我介紹一下，我本科某中流985應(yīng)數(shù)專業(yè)，成績大概中游，上過不少cs的課（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法 計網(wǎng) 機器學(xué)習(xí) 人工智能等等），也進實驗室做過項目<br><br>初試第7復(fù)試第4，最后總共錄取7人<br><br>據(jù)我了解今年最后上岸的大佬 除了1個北郵的（其實北郵也算是985了）和一個山東科大的大佬（初試第二，tql） 其他都是985的 所以跨考的可以稍微評估一下自身實力，不要硬剛，而且明年招生會不會縮招也不一定<br><br>還有，最重要的一點是，一年的經(jīng)驗其實參考價值不大，大家還是能多看一些就多看一些，總之不會虧的吧。<br><br>初試：<br><br>數(shù)學(xué)、英語、政治這里不想多說了，我考的也不高，沒什么參考價值，請看其他大佬的吧。。<br><br>這里數(shù)學(xué)簡單說兩句，做題非常重要，做題非常重要，做題非常重要！視頻干脆別看了，看視頻真不如自己做題看書理解一下，當(dāng)然基礎(chǔ)差的可以看視頻補一補，一旦有一定基礎(chǔ)能刷題了就去刷吧，猛刷就完事了。<br><br>專業(yè)課：<br><br>數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法<br><br>參考845 殷人昆和黃宇的兩本書 刷透<br><br>自主命題能放飛自我的，整本書全是重點 別問什么是重點了（845今年甚至考了B樹的代碼）<br><br>其中算法方面 圖算法和DP尤其重要，建議優(yōu)先看這兩塊<br><br>數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的可以做一下王道上面的題目，很有幫助，但是王道書內(nèi)容比殷書少了一些，比如廣義表<br><br>概率統(tǒng)計<br><br>建議參考茆詩松的書，官方給的書實在太老了。其他的概率統(tǒng)計書也可以，只要講到了方差分析，內(nèi)容差不多就行（不過方差分析今年沒考）<br><br>今年除了數(shù)學(xué)1的常規(guī)題型，還考了雙邊T檢驗，所以855的概統(tǒng)是比較偏重假設(shè)檢驗?zāi)且粔K的，仔細(xì)看看。<br><br>人工智能<br><br>AIMA（人工智能，一種現(xiàn)代的方法）是參考書，建議以書為主，輔助北大或者浙大的mooc，你們上網(wǎng)找一下就能找到。<br><br>啃書吧，沒別的說的。<br><br>大概劃一下重點？<br><br>1.aima和西瓜書前十章的交集<br><br>2.搜索<br><br>3.邏輯<br><br>但是并不意味著其他內(nèi)容不重要。<br><br>復(fù)試方面：<br><br>復(fù)試盡早準(zhǔn)備，南大復(fù)試壓力非常大，2門筆試1門上機1個面試，而且人院有相關(guān)項目還是很重要的（除非你基礎(chǔ)非常扎實能頂住老師的連環(huán)追問），初試后最好有時間做點相關(guān)項目打打比賽什么的，沒時間也無所謂，把筆試機試的分?jǐn)?shù)一定要抓住！復(fù)試甚至比初試更重要！<br><br>復(fù)試筆試：<br><br>離散數(shù)學(xué)<br><br>勸退群里有資料。這里建議屈書第二版（紅色）書和配套習(xí)題盡量做完，屈書的例題十分重要，連著好幾年出原題了。<br><br>機器學(xué)習(xí)<br><br>西瓜書前十章，重點算法看會（哪個是重點算法？書上寫的多的就是重點算法，這個自己理解吧，我就不押題了），課后習(xí)題全做（編程可以不做）。今年考了幾個課后習(xí)題。<br><br>重點其實還是理解，讓你手推算法的題目基本上沒有，但是不保證明年沒有（滑稽）。<br><br>復(fù)試上機：<br><br>題面純英文，難度大概小于等于PAT甲<br><br>我本科沒怎么寫過c++，所以沒有直接刷題，先看的晴神寶典 【算法筆記 胡凡】，一共是兩本<br><br>我感覺兩本都刷完的話，上機起碼不會拉太多分?jǐn)?shù)，想追求更好分?jǐn)?shù)的可以刷一下?？途W(wǎng)或者leetcode<br><br>南大喜歡考bfs dfs dp這些，著重注意一下<br><br>復(fù)試面試：<br><br>我準(zhǔn)備了簡歷，所以和老師主要聊的都是簡歷上的內(nèi)容。<br><br>本科有過相關(guān)科研經(jīng)歷的，最好準(zhǔn)備細(xì)心一下簡歷，這樣面試準(zhǔn)備起來也會輕松和有針對性一些，關(guān)于面試的簡歷準(zhǔn)備可以看看知乎之類的，這里只說兩點<br><br>1.不要夸大，謙卑一點，其實老師眼里我們都是很菜的(本科就發(fā)頂會的除外，不過這種大佬會來考研嗎)，主要還是看態(tài)度<br><br>2.保證要對簡歷內(nèi)容絕對熟悉，并且針對每部分內(nèi)容都設(shè)想一下老師可能會問什么，做好應(yīng)對老師至少兩次的追問的準(zhǔn)備。<br><br>下面是面試的具體問題<br><br>1.英文自我介紹;英文描述你對機器學(xué)習(xí)和人工智能的理解與看法<br><br>2.介紹一下做過的項目，自己具體做了什么工作，有哪些亮點？<br><br>3.特征工程的問題<br><br>4.詳細(xì)說明lasso (項目中有用到，因此問了)<br><br>5.學(xué)習(xí)和項目過程中有那些比較開心的時刻？／做科研有什么感受？<br><br>6.最后聊了聊大學(xué)生活，日后規(guī)劃方面的問題<br><br>老師人都非常好，不要緊張，正常把自己好的一面表現(xiàn)出來就行。<br><br>附錄 專業(yè)課簡略回憶<br><br>選擇題40道，80分。大題七道，70分。大致上四科比例基本一致，ai略少 。大題題目分布，ai的部分，大題一道問overfitting的原因和解決方案，一題naive bayes的獨立性假設(shè)的解釋（6分）。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，一道二叉樹的遍歷，一道時間復(fù)雜度估計，dp（14分），一道希爾排序。概率部分，一道多維變量：密度函數(shù)定義，邊緣分布，獨立性，z=x+y。一道樣本均值，樣本方差，假設(shè)檢驗。