<p class="ql-block">以前在工廠時(shí)接觸的是不良品，現(xiàn)在在圈子文化創(chuàng)作中關(guān)聯(lián)到的是AI作品，表面看來它們之間是八竿子打不著，細(xì)細(xì)想來，它們之間卻有許多相似之處，我們不妨來分析一下這個(gè)問題。</p><p class="ql-block"> </p> <p class="ql-block">所謂的不良品就是不能符合某項(xiàng)技術(shù)要求的產(chǎn)品，比如：外觀、動(dòng)特性、靜特性、耐壓等諸多方面。我們只能按照客戶的技術(shù)要求進(jìn)行檢查和出貨。但反過來說，如果要求太寬，那么不良品也會(huì)變成良品，同理要求太嚴(yán)，良品也會(huì)變成不良品，全看我們和客戶達(dá)成的供貨標(biāo)準(zhǔn)。</p> <p class="ql-block">早在朱雀AI檢測(cè)方面，今年2月底進(jìn)行了一次大范圍技術(shù)閾值的調(diào)整，記得當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了一大堆以前檢測(cè)沒有AI標(biāo)記的作品，復(fù)測(cè)后卻判定含AI。5月18日朱雀再次引入了新的AI檢測(cè)模型數(shù)據(jù)庫(kù)，再度出現(xiàn)此前檢測(cè)合規(guī)，復(fù)測(cè)卻無法通過的現(xiàn)象。</p> <p class="ql-block">我常常感慨：檢測(cè)合不合規(guī)，完全不取決于作者本身，而在于技術(shù)要求的判定范圍，只能要求創(chuàng)作者主動(dòng)迎合與適應(yīng)。</p> <p class="ql-block">具體的產(chǎn)出方，需要不斷根據(jù)技術(shù)實(shí)測(cè)要求調(diào)整生產(chǎn)方式。同理，作為美篇作者，要根據(jù)平臺(tái)和圈子的具體要求，不斷調(diào)整寫作方式，貼合AI檢測(cè)規(guī)則進(jìn)行合規(guī)創(chuàng)作。</p> <p class="ql-block">我們都知道，產(chǎn)生不良品，由生產(chǎn)者的初衷、動(dòng)機(jī)以及操作失誤等因素決定。概括來講，就是不能、不會(huì)、不愿、操作不當(dāng)?shù)扔^念與方法導(dǎo)致，放在寫作上也是同理。</p> <p class="ql-block">學(xué)習(xí)是最好的老師，不懂就要鉆研，找準(zhǔn)問題根源，在實(shí)踐中規(guī)避缺陷、完善創(chuàng)作。AI檢測(cè)并不可怕，可怕的是不肯踏實(shí)改進(jìn)。即便純手動(dòng)寫作，偶爾會(huì)出現(xiàn)少量AI誤判，摸清原理就能及時(shí)修正。倘若敷衍應(yīng)付，只會(huì)導(dǎo)致AI判定占比越來越高，越修改偏差越大。</p> <p class="ql-block">如此看來，文章被判定AI和不良品的形成原因一樣，不重視規(guī)則，為省時(shí)省力而忽視創(chuàng)作規(guī)范，勢(shì)必會(huì)造成不必要的返工、處處被動(dòng)，長(zhǎng)久下來只會(huì)消磨創(chuàng)作初心，難以產(chǎn)出真正走心的文字。</p> <p class="ql-block">文字Ⅱ圖片Ⅱ編輯:蔣繼雄</p>